10分鐘校對40萬字，《大辭?！稟I審校還有哪些強(qiáng)項(xiàng)？
AI在各領(lǐng)域嶄露頭角之時(shí)，《大辭?！芬布尤肫渲?，推出AI審校系統(tǒng)。3月25日，上海辭書出版社與百度、鯨湯（上海）智能科技有限公司在滬正式發(fā)布最新產(chǎn)品“辭文智能知識審校系統(tǒng)”。該產(chǎn)品是《大辭?！窓?quán)威知識庫與百度文心大模型深度融合的創(chuàng)新成果，標(biāo)志著出版行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型邁入新階段。
上海世紀(jì)出版集團(tuán)副總裁、上海辭書出版社社長秦志華介紹，“辭文智能知識審校系統(tǒng)”系統(tǒng)目前可以在10分鐘之內(nèi)完成40萬字文本量的審校，錯誤識別準(zhǔn)確率達(dá)到80%，審校工作效率成倍提升，有效解決傳統(tǒng)文本審校在知識性、邏輯性方面的痛點(diǎn)。
國內(nèi)首個(gè)融合權(quán)威工具書資源的智能審校解決方案
作為國內(nèi)首個(gè)融合權(quán)威工具書資源的智能審校解決方案，“辭文”實(shí)現(xiàn)了四大技術(shù)突破：一是精準(zhǔn)的知識溯源能力，當(dāng)發(fā)現(xiàn)錯誤時(shí)，系統(tǒng)不僅能指出問題所在，更能通過Agent技術(shù)精準(zhǔn)定位到《大辭?！分械南嚓P(guān)條目，展示完整的知識鏈條，讓用戶不僅知道“錯在哪里”，更明白“正確的應(yīng)該是什么”；二是強(qiáng)大的多輪推理能力，可深入驗(yàn)證文本多維度合理性，找出隱藏的邏輯謬誤，比如當(dāng)審核一篇關(guān)于歷史人物的文章時(shí)，系統(tǒng)不僅是簡單地核對年代，而是會通過多重推理，驗(yàn)證人物關(guān)系、歷史背景、事件順序等多個(gè)維度的合理性；三是動態(tài)的知識更新機(jī)制，確保核查結(jié)果緊跟學(xué)術(shù)發(fā)展前沿，當(dāng)《大辭海》數(shù)據(jù)庫有更新時(shí)，系統(tǒng)能自動完成知識的同步；四是智能的交互式審校流程，通過有效控制大模型的發(fā)散、幻覺問題，提供個(gè)性化的審校建議，這種人機(jī)協(xié)作的方式既保留人工審校的專業(yè)判斷，又發(fā)揮AI的效率優(yōu)勢。
與市面上現(xiàn)存智能審校系統(tǒng)相比，“辭文智能知識審校系統(tǒng)”的優(yōu)勢在于其依托的《大辭海》數(shù)據(jù)庫。
《大辭海》共收詞近30萬條，5000多萬字，涵蓋目前所有的一級和二級學(xué)科，是自然科學(xué)、人文社會科學(xué)、語言文字等學(xué)科名詞、術(shù)語、概念等各方面知識的集大成者。
“《大辭?！藩q如為 AI配備了‘權(quán)威知識的放大鏡、顯微鏡’?！鼻刂救A表示，在人工智能在知識審校領(lǐng)域，內(nèi)容數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性決定整個(gè)建筑的穩(wěn)固程度。依托《大辭海》，“辭文”智能知識審校系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確地識別各類文本中的細(xì)微知識謬誤，精確考證歷史年代、嚴(yán)格遵循術(shù)語規(guī)范、確保人物事實(shí)準(zhǔn)確。
實(shí)現(xiàn)從“文字糾錯”到“知識審?！钡哪芰缭?/strong>
近幾年，文本審校工具如雨后春筍不斷涌現(xiàn)，從早期的黑馬校對、方正審校，到i校對、鳳凰智能校對系統(tǒng)、蜜度校對通、果麥AI校對王等產(chǎn)品各擅勝場。
“辭文”系統(tǒng)依托《大辭?！?，將定位瞄準(zhǔn)“知識審校”?！?023年8月起執(zhí)行的《圖書編校質(zhì)量差錯判定和計(jì)算方法》中規(guī)定，一般性錯字、別字，每處計(jì)1個(gè)差錯；知識性、邏輯性差錯，每處計(jì)2個(gè)差錯，由此可見知識性、邏輯性差錯對編校質(zhì)量管理而言極為重要。然而，隨著知識專業(yè)化分工的日益精細(xì)，單個(gè)審校人員難以完全掌握跨學(xué)科知識，市場迫切需要一套智能、高效、準(zhǔn)確的知識審校系統(tǒng)。這不僅是新聞出版機(jī)構(gòu)、內(nèi)容發(fā)布平臺的把關(guān)利器，也將是整個(gè)內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的前置工具?！鼻刂救A表示。
在這樣的背景下，上海辭書出版社很早就關(guān)注到了“智能審?！薄！啊o文智能知識審校系統(tǒng)’并不是我們一時(shí)興起趕潮流的數(shù)字產(chǎn)品。最初產(chǎn)生開發(fā)智能審校系統(tǒng)的想法，可能要追溯到2019年?！鼻刂救A介紹，當(dāng)時(shí)上海辭書出版社正圍繞《辭海》數(shù)字出版云平臺的建設(shè)，開發(fā)工具書協(xié)同編纂的子系統(tǒng)，其中就包括歷史紀(jì)年、古今地名、規(guī)范漢字、引文和譯名統(tǒng)一等自動核查功能。當(dāng)時(shí)，他們就將智能審校這一知識服務(wù)方向放在了出版融合的“代辦清單”中。
2023年6月，上海辭書出版社與百度文心一言合作，正式立項(xiàng)“辭文”智能審校項(xiàng)目，后來，鯨湯（上海）智能科技有限公司加入，在數(shù)據(jù)、算法、算力方面密切配合，推動大辭典與大模型深度融合。經(jīng)過3輪外部測試，“辭文智能知識審校系統(tǒng)”正式推出，實(shí)現(xiàn)從“文字糾錯”到“知識審校”的能力跨越。
“AI的質(zhì)量與差異主要來自于數(shù)據(jù)，站在《大辭?！窓?quán)威基礎(chǔ)上做出的這個(gè)智能審校產(chǎn)品，基礎(chǔ)非常好?！卑俣?AI 技術(shù)生態(tài)副總經(jīng)理周奇表示，大模型時(shí)代，軟件產(chǎn)品是“火的”，可以根據(jù)數(shù)據(jù)、用戶反饋和大模型本身成長不斷迭代，依托文心+飛槳的核心技術(shù)，百度致力于希望和硬件伙伴、技術(shù)伙伴、數(shù)據(jù)伙伴等共建生態(tài)，架起技術(shù)和行業(yè)專業(yè)知識的橋梁，打通大模型垂直領(lǐng)域應(yīng)用的工程化“最后一公里”。
守護(hù)知識傳播的準(zhǔn)確性與嚴(yán)肅性
發(fā)布會上，秦志華展示了部分“辭文”應(yīng)用的案例。上海辭書出版社針對該社一部50多萬字的關(guān)于上海歷史主題的付型稿件，采用“辭文”進(jìn)行深度檢測，系統(tǒng)共標(biāo)記471處潛在錯誤，經(jīng)專業(yè)編輯團(tuán)隊(duì)逐條復(fù)核，最終確認(rèn)采納87處知識性差錯（含歷史事件誤記、人物關(guān)系錯位、地理沿革錯誤等），錯誤類型覆蓋上海開埠史、租界制度、地方文獻(xiàn)等專業(yè)領(lǐng)域。橫向?qū)Ρ葴y試數(shù)據(jù)顯示，“辭文”系統(tǒng)檢出471處，確認(rèn)采納87處；市場上另一審校產(chǎn)品檢出262處，確認(rèn)采納0處。
《咬文嚼字》編輯部也體驗(yàn)了這一產(chǎn)品。上海咬文嚼字文化傳播有限公司總經(jīng)理王敏介紹試用情況，通過對一些已知錯誤的文本進(jìn)行測試，“辭文”系統(tǒng)的修訂值得參考。例如一段文本中錯將“多情總被無情惱”這句蘇軾的詞作寫成是“出自元好問之手”，“辭文”系統(tǒng)第一次將其改成“并非出自元好問之手”，第二次則直接糾錯為“出自蘇軾之手”。
“智能校改兩次內(nèi)容不一樣，第二次修訂內(nèi)容還有進(jìn)步?！蓖趺粽J(rèn)為，在大模型助力下，通過人機(jī)協(xié)同，這一產(chǎn)品有很大潛力。
“我做新聞20多年，最怕白紙黑字印出去的知識出錯?！?經(jīng)濟(jì)日報(bào)社上海記者站站長 李治國感慨，在做新聞報(bào)道時(shí)，記者編輯面對海量信息難免有疏漏，比如歷史事件的日期、科技概念的界定等都是跨領(lǐng)域的內(nèi)容，“‘辭文’系統(tǒng)既具備AI的高效，又扎根于《大辭?！窓?quán)威知識體系，能在幾秒內(nèi)完成交叉驗(yàn)證，幫助我們守住事實(shí)底線。媒體的價(jià)值在于權(quán)威性和準(zhǔn)確性，通過前沿的技術(shù)，我們能提高工作效率，專注于更有創(chuàng)造性的工作。”
秦志華表示，“辭文”突破以往各類文本審校工具的局限，實(shí)現(xiàn)了從“文字糾錯”到“知識審?！钡哪芰缭?，但其價(jià)值更在于守護(hù)知識傳播的準(zhǔn)確性與嚴(yán)肅性。據(jù)悉，目前該產(chǎn)品已成功應(yīng)用于人文社科、科學(xué)技術(shù)等出版領(lǐng)域的文本審校，未來還將拓展至新聞傳媒、教育科研等場景，致力于成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的“數(shù)字質(zhì)檢員”。
