以《大辭?！窞椤暗鼗保迳先斯ぶ悄艽竽Ｐ偷摹俺岚颉薄?月25日，上海辭書出版社與百度、鯨湯（上海）智能科技有限公司在滬發(fā)布最新產(chǎn)品“辭文智能知識審校系統(tǒng)”（以下簡稱“辭文”）。歷時兩年研發(fā)的該產(chǎn)品深度整合我國標志性大型綜合性辭典《大辭?！分?0多萬個詞條的權(quán)威知識體系與文心大模型理解、生成、邏輯、記憶四大核心能力，成為國內(nèi)首個融合權(quán)威工具書資源的智能審校解決方案。

近幾年，文本審校工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，從早期的黑馬校對、方正智能審校，到i校對、鳳凰智能校對系統(tǒng)、蜜度校對通、果麥AI校對王等產(chǎn)品，各有所長。融合權(quán)威辭書資源和大模型能力的“辭文”瞄準了傳統(tǒng)文本審校在知識性、邏輯性方面的痛點，實現(xiàn)四大技術(shù)突破：一是精準的知識溯源能力，當發(fā)現(xiàn)錯誤時，系統(tǒng)不僅能指出問題所在，更能通過Agent技術(shù)精準定位到《大辭?！分械南嚓P(guān)條目，展示完整的知識鏈條，讓用戶不僅知道“錯在哪里”，更明白“正確的應該是什么”；二是強大的多輪推理能力，可深入驗證文本多維度合理性，找出隱藏的邏輯謬誤，比如當審核一篇關(guān)于歷史人物的文章時，系統(tǒng)不是簡單地核對年代，而是會通過多重推理，驗證人物關(guān)系、歷史背景、事件順序等多個維度的合理性；三是動態(tài)的知識更新機制，當《大辭?！窋?shù)據(jù)庫有更新時，系統(tǒng)能自動完成知識的同步；四是智能的交互式審校流程，通過有效控制大模型的發(fā)散、幻覺問題，提供個性化的審校建議，這種人機協(xié)作的方式既保留人工審校的專業(yè)判斷，又發(fā)揮了AI的效率優(yōu)勢。

通過高算力支持，“辭文”目前可在10分鐘之內(nèi)完成40萬字文本量的審校。樣本實測數(shù)據(jù)顯示，采用該系統(tǒng)后，審校工作效率成倍提升，錯誤識別準確率可達80%。

“隨著知識專業(yè)化分工的日益精細，單個審校人員難以完全掌握跨學科知識，市場迫切需要一套智能、高效、準確的知識審校系統(tǒng)。這不僅是新聞出版機構(gòu)、內(nèi)容發(fā)布平臺的把關(guān)利器，也將是整個內(nèi)容創(chuàng)作行業(yè)的前置工具?！鄙虾Ｊ兰o出版集團副總裁、上海辭書出版社社長秦志華表示，“辭文”突破以往文本審校工具的局限，實現(xiàn)從“文字糾錯”到“知識審?！钡哪芰缭?，其價值更在于守護知識傳播的準確性與嚴肅性。據(jù)悉，目前該產(chǎn)品已應用于人文社科、科學技術(shù)等出版領(lǐng)域的文本審校，未來還將拓展至新聞傳媒、教育科研等場景，致力于成為內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的“數(shù)字質(zhì)檢員”。

上海辭書出版社針對一份50多萬字的關(guān)于上海歷史主題的付型稿件，采用“辭文”進行深度檢測，系統(tǒng)共標記471處潛在錯誤，經(jīng)專業(yè)編輯團隊逐條復核，最終確認采納87處知識性差錯（含歷史事件誤記、人物關(guān)系錯位、地理沿革錯誤等），錯誤類型覆蓋上海開埠史、租界制度、地方文獻等專業(yè)領(lǐng)域。橫向?qū)Ρ葴y試數(shù)據(jù)顯示，“辭文”系統(tǒng)檢出471處，確認采納87處；而此前一審校產(chǎn)品檢出262處，確認采納0處。

有“語林啄木鳥”之稱的上?！兑慕雷帧芬苍囉谩稗o文”測試了11條材料，7條提示沒有審校到錯誤點，4條提出了修訂點。其中對一句元好問詩句的糾錯令上海咬文嚼字文化傳播有限公司總經(jīng)理王敏驚艷，對唐代詩人李端的字的糾正也很正確。他感慨，在大模型助力下，通過人機協(xié)同，產(chǎn)品有很大潛力。