隨著生成式人工智能（AI）與數(shù)字人文（Digital Humanities）的深度融合，文學翻譯正邁向技術(shù)與人文協(xié)同共生的新階段。在這一背景下，傳統(tǒng)翻譯方法的局限性逐漸顯現(xiàn)：過分依賴細讀（Close Reading）雖能精準處理語言細節(jié)，卻難以把握文本的整體結(jié)構(gòu)與文化脈絡。而由弗朗科·莫雷蒂（Franco Moretti，2005）提出的“遠讀”方法（Distant Reading）打破了傳統(tǒng)的局限，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的宏觀分析發(fā)現(xiàn)文學作品的規(guī)律與模式。

然而，僅有“遠讀”并不足以支撐文學翻譯的全方位理解。劉海濤與隆蟬憶（2024）談到，數(shù)字人文研究的核心在于從“細讀”向“遠觀”轉(zhuǎn)變，但更重要的是結(jié)合不同尺度的文本分析，形成“遠讀—中讀—近讀”的多層次閱讀方法。這一框架為文學翻譯提供了新的方法論，通過宏觀洞察、局部剖析與細節(jié)打磨，實現(xiàn)了文本理解與再現(xiàn)的系統(tǒng)化、科學化。

與此同時，隨著人機耦合（Human-AI Coupling）理念的提出，AI技術(shù)在翻譯全流程中的作用進一步凸顯。從譯前的智能檢索與文本分析，到譯中的人機協(xié)同優(yōu)化，再到譯后的質(zhì)量評估與多模態(tài)呈現(xiàn)，生成式AI與人類譯者的深度協(xié)同正推動文學翻譯走向精準化、智能化與藝術(shù)化的新高度。

本文將圍繞“遠讀—中讀—近讀”框架，結(jié)合人機耦合的理念，探討生成式AI與數(shù)字人文如何在文學翻譯中協(xié)同創(chuàng)新，重點分析譯前、譯中、譯后三個階段的具體應用及其價值，力求為新時代的文學翻譯實踐提供理論支撐與技術(shù)路徑。

通過這一研究，我們不僅可以深化對文學作品的理解，還能探索如何在技術(shù)賦能下實現(xiàn)文學翻譯的藝術(shù)再現(xiàn)與跨文化傳播，為全球文學交流開辟新的路徑。

數(shù)智人文賦能的內(nèi)涵與技術(shù)工具

楚耘在《中國儲運》2024年10期提到，“數(shù)智化是數(shù)字化和智能化的融合體，它強調(diào)將數(shù)據(jù)和智能技術(shù)相結(jié)合，以實現(xiàn)對事物的全面感知、深度分析和智能決策?！薄皵?shù)智時代是‘數(shù)’與‘智’融合推動發(fā)展的時代，其中‘數(shù)’指的是以大數(shù)據(jù)為主的數(shù)字化趨勢，‘智’則是以人工智能為主的智能化趨勢?！睌?shù)智人文（Digital-Intelligent Humanities，DIH）是指通過數(shù)字技術(shù)與人工智能的深度融合，為人文學科的研究提供支持和創(chuàng)新。其核心在于處理、分析和挖掘大規(guī)模數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)隱藏的模式和規(guī)律，從而推動人文學科的理論探索與實踐應用。這一領(lǐng)域不僅高效解決了傳統(tǒng)研究中的難題，還為文學翻譯等領(lǐng)域提供了豐富的技術(shù)支撐。數(shù)智人文的發(fā)展不僅僅在技術(shù)方法上革新了人文學科的研究手段，也推動了學科對自身邊界的重新思考與定義。

數(shù)字技術(shù)在文學翻譯中的應用。數(shù)智人文的技術(shù)應用為文學翻譯提供了全新的方法和工具，涵蓋數(shù)據(jù)挖掘、機器翻譯、可視化技術(shù)等多個領(lǐng)域。以下是具體的實踐方向：

首先，在數(shù)據(jù)挖掘與文本分析方面，自然語言處理技術(shù)使譯者能夠處理大量文本并識別其中的模式和趨勢。例如，情感分析技術(shù)能夠捕捉文本中的情感傾向，幫助譯者把握作品的情感脈絡；文本聚類算法則可以將作品按照主題或風格分類，從宏觀層面理解文本結(jié)構(gòu)；隱喻識別技術(shù)通過機器學習算法輔助譯者發(fā)現(xiàn)深層含義和文化符號。

其次，大語言模型與機器翻譯極大提升了翻譯效率和質(zhì)量。諸如GPT-4o等大語言模型通過海量語料訓練，能夠生成高質(zhì)量的初步譯文，為譯者提供翻譯基礎。同時，這些模型還可以分析文本的語言風格與特點，幫助譯者在翻譯中保持原作風格的一致性。

再次，可視化技術(shù)與知識圖譜為譯者提供了更直觀的文本分析方式。例如，通過構(gòu)建知識圖譜，譯者可以清晰呈現(xiàn)作品中的人物關(guān)系、事件脈絡與概念網(wǎng)絡，從而深入理解文本的復雜結(jié)構(gòu)；情感曲線繪制技術(shù)則以可視化方式展示作品的情感起伏與關(guān)鍵情節(jié)（Elkins，2023）；主題分布圖則有助于譯者突出翻譯中需要強調(diào)的核心主題（Heuser & Le-Khac，2012）。

翻譯智能體與AIPE的引入。在數(shù)智人文的框架下，翻譯智能體（Translation AI Agents）和AI互動譯后編輯（AIPE）技術(shù)為文學翻譯的理論與實踐帶來了新的可能性。

翻譯智能體結(jié)合了嵌入模式、副駕駛模式和智能體模式，覆蓋了翻譯的全流程。在譯前階段，智能體能夠快速檢索背景信息并制定翻譯策略；在譯中階段，提供實時翻譯建議和術(shù)語管理；在譯后階段，通過自動化質(zhì)量檢測與多模態(tài)生成，幫助譯者優(yōu)化譯文質(zhì)量并提升藝術(shù)表現(xiàn)力。

AI互動譯后編輯（AIPE）則通過人機實時協(xié)作，實現(xiàn)了動態(tài)優(yōu)化。在譯者校審過程中，AIPE不僅能夠識別語法錯誤與術(shù)語偏差，還能提供多種文化適配的翻譯方案，幫助譯者在藝術(shù)與精準之間找到平衡。AIPE結(jié)合文本情感和文化隱喻，為譯者提供了可供選擇的多樣化表達方式，最終實現(xiàn)更高質(zhì)量的譯文。

這些技術(shù)的引入，不僅大幅提升了文學翻譯的效率與質(zhì)量，也推動了譯者角色從單一的語言轉(zhuǎn)換者轉(zhuǎn)變?yōu)槎囝I(lǐng)域知識的整合者與創(chuàng)造者。

數(shù)智賦能的全流程翻譯框架

數(shù)智賦能的全流程翻譯框架涵蓋了譯前、譯中和譯后三個主要階段，通過人機耦合模式將生成式AI與數(shù)字人文工具相結(jié)合，為文學翻譯提供了全面支持與深度優(yōu)化。

譯前階段：智能檢索與文本分析。譯前階段是文學翻譯的起點，其核心任務是幫助譯者理解文本并制定翻譯策略。在這一階段，AI技術(shù)通過智能檢索和文本分析，為譯者提供了強有力的輔助工具。

首先，AI工具（如Perplexity、秘塔AI）能夠快速檢索作品的背景信息，包括作者的創(chuàng)作意圖、歷史文化語境以及文本風格。例如，在翻譯《紅樓夢》時，AI可以提取清代的文化背景及文本中的詩詞意象，為譯者的文化理解奠定基礎。其次，數(shù)字人文工具（如Voyant Tools、Python自然語言處理技術(shù)）能夠提取文本中的高頻詞匯、主題分布及敘事結(jié)構(gòu)，并生成可視化圖表，幫助譯者把握作品的核心情感與敘事框架。例如，《飄》中高頻詞“戰(zhàn)爭”“家園”“希望”清晰地呈現(xiàn)出作品的主題，為譯者精準捕捉原作內(nèi)涵提供了依據(jù)。此外，借助情感計算與風格分析工具（如TextBlob、VADER），譯者可以繪制文本的情感流動曲線及語言風格特征。在文學翻譯中，AI通過識別情感高峰與低谷，幫助譯者精準傳遞原作的情感表達和文化隱喻。

譯中階段：人機協(xié)作與動態(tài)優(yōu)化。譯中階段是翻譯的核心環(huán)節(jié)，側(cè)重于實現(xiàn)譯文的精準性與藝術(shù)性的統(tǒng)一。在這一階段，人機耦合模式將AI的計算能力與譯者的藝術(shù)創(chuàng)造力相結(jié)合，推動翻譯質(zhì)量的動態(tài)優(yōu)化。

首先，生成式AI（如GPT-4o）能夠基于譯者輸入實時提供翻譯建議，譯者則結(jié)合文本情感與文化語境對AI生成的初譯稿進行微調(diào)。例如，在翻譯《飄》中斯嘉麗復雜情感的段落時，AI可以生成多種翻譯選項，譯者從中選擇最能傳遞原作情感的表達方式。其次，通過術(shù)語庫管理與風格校驗工具，AI能夠確保譯文中術(shù)語使用的一致性和語言風格的統(tǒng)一性。例如，借助CAT工具的術(shù)語管理功能，譯者能夠避免專業(yè)術(shù)語翻譯偏差和用詞混亂問題。此外，AI互動譯后編輯（AIPE）是譯中階段的重要環(huán)節(jié)。在這一過程中，AI通過實時交互為譯者提供優(yōu)化建議，解決復雜句法結(jié)構(gòu)與文化特定表達的翻譯挑戰(zhàn)。在翻譯文學作品時，AI結(jié)合語境生成多種翻譯方案，幫助譯者選擇最佳表達方式。

譯后階段：質(zhì)量評估與多模態(tài)呈現(xiàn)。譯后階段的重點在于保障譯文的質(zhì)量與藝術(shù)呈現(xiàn)效果。在這一階段，AI技術(shù)的自主性與創(chuàng)新能力得到了充分體現(xiàn)。

AI工具通過語言模型和校驗工具檢測譯文中的語法錯誤、術(shù)語偏差及風格不一致問題，并生成詳細的修訂報告供譯者參考。例如，在《紅樓夢》的英譯過程中，AI可以識別詩詞翻譯中的韻律問題，并提出優(yōu)化建議。與此同時，AI的多模態(tài)生成能力進一步增強了譯作的藝術(shù)表現(xiàn)力。通過生成與譯文內(nèi)容相匹配的插圖、配音與多媒體展示，AI為譯作注入了視覺和聽覺的藝術(shù)價值。例如，在《小王子》的翻譯中，AI生成了與文本情節(jié)對應的插圖，同時通過TTS（Text-to-Speech）技術(shù)制作了有聲朗讀版本，為讀者帶來了沉浸式體驗。此外，AI還能夠自動生成適配出版要求的格式化文件，為譯作的全球傳播提供技術(shù)支持。

在文學作品的翻譯出版中，AI完成了譯文的多輪質(zhì)量檢測和潤色優(yōu)化，同時生成了相關(guān)文化符號的插圖和音頻內(nèi)容，幫助譯作在跨文化傳播中實現(xiàn)了藝術(shù)再現(xiàn)與文化適配。

綜上，通過譯前的智能檢索與文本分析、譯中的人機協(xié)作與動態(tài)優(yōu)化，以及譯后的質(zhì)量評估與多模態(tài)呈現(xiàn)，數(shù)智賦能的全流程翻譯框架實現(xiàn)了文學翻譯的精準化、智能化與藝術(shù)化，推動文學翻譯邁向了全新的高度。

翻譯智能體與三重閱讀方法的協(xié)同創(chuàng)新

在文學翻譯實踐中，“遠讀—中讀—近讀”框架與翻譯智能體的結(jié)合，不僅提升了翻譯的系統(tǒng)性與深度，還為復雜的文學作品提供了多層次的分析與再現(xiàn)路徑。以下以《飄》的多譯本研究和莫言作品的跨文化傳播為例，具體闡釋這一協(xié)同創(chuàng)新的價值。

《飄》的多譯本研究：框架應用與智能體支持。遠讀階段，翻譯智能體通過LDA主題建模與情感分析工具，生成核心主題。同時，AI繪制的情感流動曲線明確了文本在不同章節(jié)中的情感高峰與低谷。例如，斯嘉麗失去家園時的情感低谷和她重建生活時的情感高峰，通過AI的可視化展示，使譯者能夠全面掌握文本的主題線索與情感變化。

中讀階段，聚焦情感節(jié)點與敘事結(jié)構(gòu)。AI輔助分析斯嘉麗與瑞德復雜的情感起伏，幫助譯者確保譯文在傳遞情感流動時保持敘事連貫。此外，關(guān)系網(wǎng)絡可視化工具解析角色互動模式及其在敘事中的作用，使譯者能夠更深刻地理解文本的人物關(guān)系與情感脈絡。

近讀階段，翻譯智能體針對關(guān)鍵段落提供多譯建議，重點處理隱喻與文化特定詞匯。例如，“紅土”作為家園象征的隱喻，需要準確傳遞其文化與情感內(nèi)涵。通過生成式AI的輔助，譯者能夠選擇符合目標語言文化的最佳表達方式，確保藝術(shù)性與忠實性的平衡。

這一多層次框架與翻譯智能體的結(jié)合，使《飄》的譯文不僅忠實于原作情感與藝術(shù)特質(zhì)，還兼顧了目標語的文化適配性。

莫言作品的跨文化傳播：從文本理解到藝術(shù)再現(xiàn)。在莫言作品的翻譯實踐中，翻譯智能體與三重閱讀框架的協(xié)同進一步凸顯了復雜文化隱喻與情感敘事的再現(xiàn)價值。

遠讀階段，智能體通過知識圖譜技術(shù)解析文本的宏觀結(jié)構(gòu)，揭示《蛙》中的關(guān)鍵主題及其關(guān)聯(lián)。這種宏觀洞察為譯者理解文本提供了全局視角。

中讀階段，情感分析工具解析文本中的情緒波動與敘事流動。例如，《蛙》中涉及倫理沖突的情感高峰，通過AI生成的情感曲線可視化呈現(xiàn)，譯者可據(jù)此調(diào)整譯文的情感表達，確保符合目標文化的接受習慣。

近讀階段，智能體針對富有文化特色的表達（如方言、隱喻、習俗）提供翻譯建議，并標注潛在挑戰(zhàn)。例如，“蛙”在不同語境中的象征意涵，通過翻譯智能體的輔助分析，譯者能夠選擇既貼近原意又適合目標文化的表達方式。

通過從遠讀提供全局洞察，到中讀優(yōu)化情感與敘事表達，再到近讀精雕細琢文化與語言細節(jié)，莫言作品的翻譯實現(xiàn)了對原作深度與廣度的藝術(shù)再現(xiàn)，為全球讀者打開了一扇理解中國文化的窗口。

三重閱讀與翻譯智能體的協(xié)同價值。翻譯智能體在三重閱讀框架中的作用，不僅體現(xiàn)為工具的輔助，更體現(xiàn)為創(chuàng)新路徑的引領(lǐng)。遠讀階段為譯者提供宏觀結(jié)構(gòu)與情感洞察，中讀階段通過動態(tài)協(xié)作優(yōu)化敘事與情感表達，近讀階段實現(xiàn)細節(jié)的精雕細琢與藝術(shù)再現(xiàn)。這種人機耦合模式，為文學翻譯帶來了從理解到藝術(shù)重構(gòu)的全流程支持，進一步推動文學作品在跨文化傳播中的價值提升。

人機耦合的未來展望

隨著生成式AI和數(shù)字人文技術(shù)的不斷發(fā)展，文學翻譯正從傳統(tǒng)的人工實踐逐步邁向人機協(xié)同的深度融合階段，并朝著人機耦合的方向持續(xù)演進。在“遠讀—中讀—近讀”方法論框架的指導下，生成式AI已經(jīng)不僅僅是譯者的輔助工具，而是一個可以深度參與、互相驅(qū)動的智能體，為文學翻譯帶來了全新的可能性。

在譯前階段，未來的翻譯智能體將實現(xiàn)更高水平的自適應規(guī)劃，能夠自主完成多維背景信息的檢索與整合，構(gòu)建細致入微的知識圖譜，并生成精準的翻譯策略與情感分析模型，為譯者提供高度定制化的支持。這種技術(shù)驅(qū)動的精準規(guī)劃將大大提升譯者對作品的理解深度，為翻譯過程奠定堅實基礎。

在譯中階段，AI將進一步通過實時動態(tài)反饋，與譯者共同優(yōu)化翻譯質(zhì)量。翻譯智能體將從當前的“副駕駛”角色逐步進化為與譯者深度互動的“共創(chuàng)者”。譯者的人文藝術(shù)性與AI的計算分析能力將形成緊密的“耦合系統(tǒng)”，共同完成高質(zhì)量譯文的創(chuàng)作。這種人機共生的協(xié)作模式，不僅提升了翻譯的效率與質(zhì)量，更激發(fā)了翻譯創(chuàng)作的藝術(shù)潛力。

在譯后階段，AI將展示出其強大的多模態(tài)生成能力，通過融合插圖、音頻、視覺特效等多種媒介，為文學翻譯成果賦予新的生命力和藝術(shù)表現(xiàn)形式。翻譯不再僅僅是文字的轉(zhuǎn)換，而是跨媒介藝術(shù)的重構(gòu)，為文學作品的跨文化傳播開辟全新路徑。

在這一人機耦合模式下，譯者與AI的關(guān)系將從簡單的分工協(xié)作轉(zhuǎn)變?yōu)楸舜舜龠M、共同演化的有機整體。AI通過承擔繁重的技術(shù)任務與大數(shù)據(jù)分析，為譯者釋放更多時間與精力，使其能夠?qū)Ｗ⒂谖膶W藝術(shù)性與文化創(chuàng)造力的高階表達。譯者則通過對作品的深度理解與情感把控，賦予譯文以鮮活的藝術(shù)靈魂。

展望未來，文學翻譯將超越傳統(tǒng)的語言轉(zhuǎn)換，發(fā)展為技術(shù)與藝術(shù)高度融合的“人機共生”過程。這一過程不僅為譯者賦能，更為全球范圍內(nèi)的跨語言、跨文化、跨媒介交流開辟了全新的維度與可能性，為文學翻譯的創(chuàng)新實踐注入了無盡的活力。

（作者系浙江越秀外國語學院外語教學實驗中心主任，本文系浙江省“大語言模型背景下精準國際傳播與翻譯中的情感敘事研究”年度課題的階段性成果）